记得以前有个老同事喜欢从吃什么来分析一个人的成就，比如这次菲尔普斯拿了8块金牌，一个人抵一个体育强国；比如博尔特连续破了100米和200米世界记录，在我们发出赞叹的同时，如果这哥们在场，肯定会冷冷地插入一句：“人吃啥？你吃啥？” 人吃啥？你吃啥？一说这句话，基本上在场的人都熄火。看看人家菲尔普斯的食谱：早餐：3个加奶酪、煎蛋的三明治，1份加了5个鸡蛋的煎蛋卷，3片抹了糖粉的法式吐司面包，3个巧克力薄饼，1碗粗燕麦玉米粥； 1盘有生菜、番茄、洋葱、蛋黄酱的沙拉； 2杯咖啡。中餐：1磅（454克）含有西红柿等的营养强化意大利面（通心粉），2个大号抹蛋黄酱、奶酪的三明治； 含1000卡路里热量的运动饮料。晚餐：1磅（454克）意大利面，1张大号有西红柿和奶酪等的比萨饼； 含1000卡路里热量的运动饮料。 据说菲尔普斯一天要吃掉12000卡路里，一般成年男性每日摄取约2500至3000卡路里，成年女性每日约需摄取2000至2300卡路里。算一下吧，约抵得上4个男人或6个女人的摄取卡路里量。 再看看刘翔的菜谱：早餐：糯米糕、粢饭团、精制蛋黄面条（加入用酒清蒸的干贝）、水蒲蛋、皮蛋粥、鱼片粥中餐：在普通特灶餐之外，专给刘翔一人另加以下———清蒸左口鱼（或元宝鱼）、清蒸花蟹、青蟹、大闸蟹、牛扒、鸡（或鸭、鱼、鸡毛菜）汤水果拼盘：提子、西瓜、猕猴桃晚餐：在普通特灶餐之外，专给刘翔一人另加开片草虾、烧烤牛柳、草鸡炖菌汤 水果拼盘：西瓜、橙、苹果 值得注意的是，菲尔普斯的饮食中，几乎没有肉食，猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉鱼肉统统没有，动物类食物只是蛋和奶。谷物和蔬菜占了绝大多数，蛋白质、碳水化合物（糖类）、脂肪、维生素、矿物质、膳食纤维、水十分充足。刘翔好像偏爱海鲜，据说刘翔每天的食谱里增加还有海参这一道菜，“每天一参，滋补强身”。 中医认为海参具有补肾益精、除湿壮阳、养血润燥、通便利尿的作用。 像你我这等升斗小民，一日不过三餐（上夜班的还有顿夜宵），吃的不过谷物、蔬菜，偶尔加块红烧肉，再来一块西瓜，看足球电视直播时也会喝上几听啤酒（中国男足除外）。即便如此，还是不健康，这不，昨天拿到体检报告就傻了，尿酸高，甘油三脂高，外加脂肪肝。 老友CANNOL去年拿到的体检报告说是尿酸高，医生告诫说以后不能吃海鲜了，不能喝酒了，不能喝冰的饮料了，我还在想这多难过啊，没想到这么快就要亲自体验一下了。 好吧，那就赶快改正过去的不良饮食习惯和缺少运动的毛病吧，戒酒，吃素，运动，Right now!
在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅都是白色的，但这个不可动摇的信念随着第一只黑天鹅的出现而崩溃。后来人们用类似这样的方式来证伪，即不管你抓了多少白天鹅都不能证明“所有的天鹅都是白色的”，你只需要抓住一只黑天鹅，就能证明这个命题是错误的。 当然，这同样适用于今天的投资。今年年初，30家券商机构发布的2008年“十大金股”中，万科A、工商银行、招商银行、中国人寿、中国平安、中国石化、中信证券、建设银行、贵州茅台、中国国航这10只股票上榜率最高。但时至今日，所谓的金股表现让人大跌眼镜，居然有6只机构推荐频率最高的股票输给大盘，十大金股半数被腰斩。 畅销书《黑天鹅》的作者塔勒布曾经给出一个很有说服力的例子：一只被喂养1000天的火鸡，怎么也想不到第1001天“喂它的那只手会拧断它的脖子”。同样的事例是，上述的十大金股多是金融、地产和“中字头”的大盘股，在2007年都是表现不错的，比如中国国航，一年内累计上涨了435.37%的。基于这样的判断而推荐十大金股，那就不能怪股民说券商其实比火鸡聪明不了多少。再回头看看，中国国航今年以来下跌60%以上，有“金股之王”之称的万科A是当初机构最为推崇的品种，现在也被腰斩，部分个股的股价更缩水至券商当初给出目标价的四分之一。 看到一只蝴蝶煽动翅膀，往往会预见密西西比河流域将有一场风暴，或是一个月后德克萨斯州有一场龙卷风，这是很多主流经济学家以及机构最经常做的事。一位我非常敬重的同行，曾在搜狐博客上成功推荐过若干只“牛股”，但却在中石油上栽了跟头，随着中石油股价一路下跌，他中了邪似的一味鼓励股民逢低吸纳，直到中石油破发，他才不得不检讨自己的判断，坦言这个市场终于消灭了“倒数第二个唱多的人”。类似案例还有北大一位教授打赌深圳房价不会跌，最后以道歉收场。 但直到今天，我们还没有看到一家券商为所谓的十大金股向股民说抱歉，好像所有的责任都应该由市场来承担。言之凿凿而又每言必不中，在专业人士“说不准率”居高不下的情况下，中小股民也就难怪要叫苦不迭了。2008年深刻的投资教训告诉我们，轻信那些基于观测白天鹅的活动而得出的投资报告，后果很严重，一旦黑天鹅飞来，往往让我们措手不及。 其实黑天鹅的出现并不可怕，一个突出的例子就是，爱因斯坦的相对论对牛顿力学来说就是一只黑天鹅，但人们并没有把牛顿力学扔进垃圾堆，相反，在日常生活中人们还是用牛顿力学解决问题，因为它是简单有效的。在投资领域尽管有些判断或许有失偏颇，但我们要弄清价值判断的方法及造成偏颇的原因，否则不知其一，更不知其二，必然会带来很大的风险。